判断子序列

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题目描述

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ≈ 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <= 100）。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，”ace”是”abcde”的一个子序列，而”aec”不是）。

示例 1:

s = “abc”, t = “ahbgdc”
返回 true.

示例 2:

s = “axc”, t = “ahbgdc”
返回 false.

双指针

我们使用双指针i和j分别指向短的字符串和长的字符串，移动规则是，当s[i] == t[j]的时候，同时移动i和j，否则，我们不断的移动j指针，直到找到s[i] == t[j]，然后同时移动i和j，直到遍历完字符串s。最后，如果s是t的子串，那么j一定小于t.length。

public boolean isSubsequence(String s, String t) {
    char[] sArr = s.toCharArray();
    char[] tArr = t.toCharArray();
    int i = 0, j = 0;
    for (; i < sArr.length; i++, j++) {
        while (j < tArr.length && sArr[i] != tArr[j]) {
            j++;
        }
    }
    // 题目中在for循环中同时操作i++和j++，所以此处是小于等于的关系
    return j <= tArr.length;
}

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n + m)，其中 n 为 s 的长度，m 为 t 的长度。每次无论是匹配成功还是失败，都有至少一个指针发生右移，两指针能够位移的总距离为 n + m。
• 空间复杂度：O(1)。

来源

判断子序列 | 力扣（LeetCode）
判断子序列 | 题解（LeetCode）

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