题目描述
你要开发一座金矿,地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布,并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量;如果该单元格是空的,那么就是 0。为了使收益最大化,矿工需要按以下规则来开采黄金:
- 每当矿工进入一个单元,就会收集该单元格中的所有黄金。
- 矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
- 每个单元格只能被开采(进入)一次。
- 不得开采(进入)黄金数目为 0 的单元格。
- 矿工可以从网格中任意一个有黄金的单元格出发或者是停止。
示例 1:
1 | 输入:grid = [[0, 6, 0], [5, 8, 7], [0, 9, 0]] |
示例 2:
1 | 输入:grid = [[1, 0, 7], [2, 0, 6], [3, 4, 5], [0, 3, 0], [9, 0, 20]] |
提示:
- 1 <= grid.length, grid[i].length <= 15
- 0 <= grid[i][j] <= 100
- 最多 25 个单元格中有黄金。
题解
首先矿工可以从网格中任意一个有黄金的单元格出发或者是停止。于是我们将循环遍历网格全部的有黄金的点,作为起点。接下来,我们进行递归处理,每次递归的时候记录 gold 的值,传到下一次递归中,同时有一个全局变量 max 记录最大的黄金数,每次递归的总黄金数就是 gold + grid[i][j]
。递归终止的时候,我们用 gold 值来更新 max 值。现在的问题是,我们如何处理递归的终止条件。这里,我们同时使用回溯算法,定义 boolean 型的二维数组 visit,每次递归的时候,我们将当前节点置为 true 表示当前节点已经访问,递归回溯的时候,我们置为 false,表示当前节点没有被访问。于是我们得到递归的终止条件如下:
- i < 0 || i >= grid.length
- j < 0 || j >= grid[0].length
- grid[i][j] == 0
- visit[i][j] == true
所有节点为起点,进行深度优先搜索,最终的 max 值就是最大黄金数。
1 | int max = 0; |