题目描述
给定一个二维的矩阵,包含 ‘X’ 和 ‘O’(字母 O)。找到所有被 ‘X’ 围绕的区域,并将这些区域里所有的 ‘O’ 用 ‘X’ 填充。
示例:
1 | 输入: |
解释: 被围绕的区间不会存在于边界上,换句话说,任何边界上的 ‘O’ 都不会被填充为 ‘X’。 任何不在边界上,或不与边界上的 ‘O’ 相连的 ‘O’ 最终都会被填充为 ‘X’。如果两个元素在水平或垂直方向相邻,则称它们是“相连”的。
深度优先搜索
遇到矩阵的问题,无非就是广度优先搜索或者深度优先搜索,我个人比较喜欢使用递归方式的深度优先搜索,也是比较容易理解的一种方式。本题要求将所有被字母 ‘X’ 包围的字母 ‘O’ 都变为字母 ‘X’ ,但很难判断哪些 ‘O’ 是被包围的,哪些 ‘O’ 不是被包围的。但是我们注意题目中的一句话:任何边界上的 ‘O’ 都不会被填充为 ‘X’。与边界上的 ‘O’ 相连的 ‘O’ 也都不会被填充为 ‘X’。根据这个思路,我们只要遍历矩阵的边界上的 ‘O’,以边界上的所有 ‘O’ 此为起点,找到所有与边界相连的字母 ‘O’,最后我们遍历整个矩阵,针对每个字母,如果这个字母被标记了,那么就保持原来的 ‘O’,如果没有被标记,那么就置为 ‘X’ 即可。
1 | public void solve(char[][] board) { |
这里使用了 visited[x][y]
表示是否被标记,其实可以遍历到 ‘O’ 的时候,将此位置的字符改成任何其他字符,比如 ‘#’,之后遍历整个矩阵的时候,我们将其还原为 ‘O’ 即可,这样就不用使用额外的空间来标记了。另外遍历矩阵的边界,我使用的是从 board[0][0]
开始顺时针遍历矩阵的边界,其实不用这么麻烦,只要分别遍历矩阵的第一行,最后一行,第一列,最后一列即可,我这样做主要是为了复习下之前的一道题:
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n × m),其中 n 和 m 分别为矩阵的行数和列数。深度优先搜索过程中,每一个点至多只会被标记一次。
- 空间复杂度:O(n × m),其中 n 和 m 分别为矩阵的行数和列数。主要为深度优先搜索的栈的开销。